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神经网络控制神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整的方法 。它可以充分逼近任意复杂的非线性系统 ，能够学习和自适应未知或不确定的系统 ，鄂州步进电机直销，具有很强的鲁棒性和容错性 ，因而在步进电机系统中得到了广泛的应用 。文献将神经网络用于实现步进电机较1佳细分电流 ，安防步进电机直销， 在学习中使用 Bay es 正则化算法 ，自动化步进电机直销，使用权值调整技术避免多层前向神经网络陷入局部较小点 ，有效解决了等步距角细分问题 。

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所谓60步进电机优化计划是指在满意国家标准、用户请求以及特定束缚条件下，使60步进电机功率、体积、功率、重量等计划功用方针到达较1优的一种技能，它能够被描述为一个杂乱的有束缚、非线性、混合离散多方针计划疑问优化计划方面获得了必定开展。